QDDS：一种受双狄拉克Δ势能启发的新型量子群算法
摘要：一种新颖的量子双重德尔塔飞群（QDDS）算法，该算法模拟了在双德尔塔双井设置中在单井内生成的吸引势场朝中心收敛的机制，并讨论了初步结果。通过理论基础和实验插图，为进一步发展提供了第一基础，特别是在解决方案细化和适用于高维空间问题方面。对四个基准函数（Rosenbrock、Rastrigrin、Griewank和Sphere）以及具有不同种群大小的多维有限脉冲响应（FIR）滤波器设计问题进行了不同维度的模拟。测试结果表明该算法在某些相关文献中产生了优秀的结果，同时也强调了未来需要大量工作来始终提供接近最优结果，特别是在维度扩大的情况下。
作者：Saptarshi Sengupta, Sanchita Basak and Richard Alan Peters II
论文ID：1807.02870
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2018-09-18