解开Airbnb新上市房源价格的预测
摘要：通过分析旧金山市的Airbnb列表，以更好地了解不同属性（如卧室数、位置、房屋类型等）如何能够准确预测房源价格，既能使主机赢利，又能让客人能负担得起。这个模型旨在为Airbnb提供给主机的内部定价工具提供帮助。此外，还进行了额外的分析，以确定潜在客人预订时房源的可用性。分析从探索和检查数据开始，进行必要的转换，以更好地理解整个问题，并帮助我们提出假设。进一步建立了直观易用的机器学习模型，以验证有关定价和可用性的假设，并在此背景下进行实验，得出可行的解决方案。最后，论文讨论了业务影响、相关风险和未来的发展前景。
作者：Paridhi Choudhary, Aniket Jain, Rahul Baijal
论文ID：1805.12101
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2018-05-31