DATA:SEARCH'18 -- 在网络上搜索数据
摘要：半天的研讨会探讨了数据搜索中的挑战，尤其是网络上的数据。我们希望激发一场跨学科的讨论，改进结构化和半结构化数据的描述、发现、排名和呈现，在数据格式和领域应用中都适用。我们欢迎描述算法和系统、框架和人机数据交互研究的贡献。这个研讨会旨在吸引对使数据网络更易发现、更容易搜索和更用户友好感兴趣的社区。
作者：Paul Groth (Elsevier Labs), Laura Koesten (The Open Data Institute + University of Southampton), Philipp Mayr (GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences), Maarten de Rijke (University of Amsterdam), Elena Simperl (University of Southampton)
论文ID：1805.11883
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2018-05-31