喜马拉雅地区森林火灾严重程度对陆地碳排放和生态系统产量的影响——以印度为例
摘要：森林火灾对陆地生态系统生产力和生物多样性的整体损失的遥感技术已经被有效地使用。当前研究的重点是利用不同的烧伤指数评估森林火灾对陆地生态系统生产力的影响,并使用印度北阿坎德邦的burn指数。基于MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)计算了前火（2014年）和火后（2016年）年份的卫星地表温度（LST），以识别北阿坎德邦各生态区的烧伤区热点。在本研究中，估计了不同植被和烧伤指数（即标准化烧伤比率（NBR），毁伤区指数（BAI），标准化多带干旱指数（NMDI），土壤调整植被指数（SAVI），全球环境监测指数（GEMI），增强型植被指数（EVI），标准化植被指数（NDVI））在前火和火后年份的空间和时间变化。此外，选择了两个光利用效率（LUE）模型，即卡内基-艾姆斯-斯坦福方法（CASA）和植被光合作用模型（VPM），以量化研究区域所有生物群落在前火和火后年份的陆地净初级生产力（NPP）。目前的方法似乎是有希望的，并有潜力在量化森林火灾导致的生态系统生产力损失方面。需要详细的现场观察数据，以进一步训练和测试远程感知火灾地图用于未来的研究。
作者：Srikanta Sannigrahi, Sandeep Bhatt, Shahid Rahmat, Virendra Rana and Suman Chakraborti
论文ID：1805.11680
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2020-11-05