使用整流线性单元激活函数的多层感知器分析
摘要：基于电子电阻交叉棒的模拟神经网络和在线模拟学习电路的实现在近年来得到了广泛研究。实现各种激活函数对于深度神经网络尤为重要。sigmoid和tangent激活函数已有几种实现方式，然而使用线性激活函数实现的神经网络仍是一个未解决的问题。因此，本文介绍了一个具有线性激活函数的多层感知器设计，并进行了温度和噪声分析。感知器表现出良好的性能和对温度变化的强大耐受性。
作者：Meirambek Mukhametkhan, Olga Krestinskaya and Alex Pappachen James
论文ID：1805.07734
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2019-08-28