reductus：一个带有浏览器前端的无状态Python数据缩减服务
摘要：在线数据降维服务reductus通过准确估计不确定性，将实验科学中的测量从实验室坐标转化为具有物理意义的量。该降维过程基于一些众所周知的转换，但在应用转换和算法方面的灵活性支持了实验设计的灵活性，从而支持了比刚性的数据降维方案更广泛的测量范围。用户界面可通过可视化数据流图轻松构建任意管道。源数据来自网络化的开放数据存储库。Python后端使用智能缓存来存储计算的中间结果，以实现高响应的用户体验。参考实现允许在国家标准与技术研究所中子研究中心（NCNR）的三个中子反射仪器记录测量时立即进行数据降维，而无需访问科学家在其自己的计算机上安装额外软件。
作者：Brian Maranville, William Ratcliff II, Paul Kienzle
论文ID：1804.11248
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2018-11-15