RNA-seq数据的建模与分析：从统计学角度的综述
摘要：RNA-seq数据在样本、基因、转录本和外显子水平的分析涉及多个统计和计算问题，其中一些到目前为止仍然具有挑战性。本文从统计角度综述了样本、基因、转录本和外显子水平的RNA-seq分析工具，并强调了大多数实际考虑的生物学和统计问题。RNA-seq数据分析的统计和计算方法在过去十年取得了重要进展。然而，为了回答相同的生物学问题，开发的方法通常依赖于不同的统计模型，并在不同情况下表现出不同的性能。本综述讨论和比较了多种常用的统计模型及其假设，希望能帮助用户根据需要选择适当的方法，并为未来的方法开发提供帮助。
作者：Wei Vivian Li, Jingyi Jessica Li
论文ID：1804.06050
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2021-12-01