非正常网络的结构与动态行为
摘要：网络科学中普遍存在着强非正态性。在非正态网络上发展的动态过程表现出特殊的行为，因为初始小扰动可能经历瞬态阶段，并在线性稳定系统中被强烈放大。此外，特征值可能对噪声非常敏感，并且具有降低的物理意义。我们确定了与非正态性相关的网络结构属性，并提出了生成具有可调节非正态性水平的网络的简单模型。我们还展示了捕捉非正态性不同方面的各种度量标准的潜在用途，并提出了它们在复杂生态系统稳定性背景下的潜在应用。
作者：Malbor Asllani, Renaud Lambiotte and Timoteo Carletti
论文ID：1803.11542
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2018-11-09