低秩矩阵逼近用于几何过滤
摘要：用低秩矩阵逼近算法提出了一种用于点云和网格的鲁棒法线估计方法。首先，我们为每个点计算一个局部特征描述子，并找到类似的非局部邻居，将其组织成矩阵。然后，我们证明了低秩矩阵逼近算法可以稳健地估计点云和网格的法线。此外，我们提供了一种新的点云数据过滤方法，以平滑位置数据以适应估计的法线。我们展示了我们的方法在点云滤波，点集上采样，表面重构，网格去噪和几何纹理去除等方面的应用。我们的实验证明，我们的方法在视觉质量和准确性方面优于当前方法。
作者：Xuequan Lu, Scott Schaefer, Jun Luo, Lizhuang Ma and Ying He
论文ID：1803.06783
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2021-10-05