一个具有动态加法和乘法效应模型并应用于联合国投票行为的翻译。
摘要：基于对联合国投票行为的研究的动机，我们引入了一个针对相关的时间序列网络的回归模型。我们的模型是Hoff（2019）的加法和乘法效应网络模型（AMEN）的动态扩展。除了包含时间结构之外，该模型还适应了两种类型的缺失数据，从而允许网络的大小随时间变化。通过模拟，我们证明了模型的各个组成部分的必要性。我们将该模型应用于1983年至2014年联合国大会的投票数据（Voeten，2013），以回答有关国际投票行为的有趣研究问题。除了找到可能解释投票行为的重要因素外，模型估计的加法效应、乘法效应及其变化揭示了各国有意义的外交政策立场和联盟。
作者：Bomin Kim, Xiaoyue Niu, David R. Hunter, Xun Cao
论文ID：1803.06711
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-23