我们有多确定？统计推断的两种方法
摘要：假设你被告知服用降脂药可以将你未来10年内罹患心脏病或中风的风险降低3％，或者女性比男性具有更好的情绪智力。你可能想知道这3％的准确性如何，或者我们对于女性情绪智力的断言应该有多自信，考虑到这些结论仅基于数据样本？我的目标是介绍两种处理此类问题的统计方法。第一种方法通常被称为零假设检验，但我更喜欢称之为“基准假设”：这是许多研究领域中的标准方法，但存在许多问题。第二种方法可以看作是置信区间概念的推广，或者是贝叶斯定理的应用。与第一种方法不同，第二种方法提供了对感兴趣的假设的概率的暂时估计。对于这两种方法，我从首要原则出发，仅建立在“常识”统计概念（如平均值和随机性）的基础上，解释如何得出答案以及答案的合理性。这是通过使用计算机模拟方法（重采样和自助法，使用网上提供的电子表格）实现的，避免了概率分布（t分布，正态分布等）的使用。这种简约而相对严密的分析在一个被广泛使用但用户并非专家的统计学领域尤为有用。我的目标受众包括统计学家和非统计专家的统计方法使用者。
作者：Michael Wood
论文ID：1803.06214
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2018-03-19