使用高斯过程学习未知的常微分方程模型
摘要：无参的ODE建模方法能够在不需要先验知识的情况下学习任意连续时间系统的底层动态。我们提出使用高斯过程矢量场在精确ODE形式中从状态观测中学习非线性的未知微分函数。我们展示了该模型从稀疏数据中推断动力学并将系统模拟向前推进的能力。
作者：Markus Heinonen, Cagatay Yildiz, Henrik Mannerstr"om, Jukka Intosalmi, Harri L"ahdesm"aki
论文ID：1803.04303
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-03-13