非参数风险评估与持久性景观的密度估计
摘要：一种基于Bootstrap算法的Banach空间参数函数近似置信区间的方法 应用核密度方法估计持久性景观 使用综合均方误差（IMSE）评估随机变量的质量分布函数估计 模拟研究结果表明，与标准版本的置信区间算法相比，我们的方法取得了显著改进 我们提供了几种解决模型的算法 最后，通过实际数据分析表明，与先前的方法相比，我们的方法在计算置信区间时的准确性更高
作者：Soroush Pakniat and Farzad Eskandari
论文ID：1803.03677
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-03-13