基于证明的模1样本平滑函数估计及其在相位展开中的应用
摘要：用于鲁棒性估计的圆盘角嵌入方法：模一样本的修复 圆盘角嵌入是一种解决模一样本问题的自然方法。我们通过在单位圆上对噪声模一样本进行角嵌入，从而解决这个问题。这相当于解决一个约束为单位圆的二次线性规划问题，并通过求解其松弛问题来获得鲁棒估计。我们提供了理论保证，证明了在对抗性、高斯和伯努利噪声模型下的鲁棒性。通过大量的数值模拟实验证明了我们方法的鲁棒性和高效性。此外，我们还考虑了利用流形上的黎曼优化工具来修复模一样本的其他方法。对于在雷达干涉测量中具有应用的二维问题，我们能够在个人笔记本上在不到10秒的时间内解决数百万个样本点的实例。
作者：Mihai Cucuringu, Hemant Tyagi
论文ID：1803.03669
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2019-10-29