广义矩阵Krylov子空间方法用于TV正则化
摘要：有效求解模糊和噪声污染图像的总变差（TV）正则化问题的算法。通过将原本的无约束最小化问题转化为等价的有约束最小化问题，可以解决问题的无约束结构。当模型给定矩阵变量时，使用增广拉格朗日方法处理约束，并采用交替方向法（ADM）迭代求解。一些子问题的解属于通过不断增加维度的一类广义矩阵Krylov子空间的连续正交投影的生成子空间。
作者：A. Bentbib, M. El Guide, K. Jbilou
论文ID：1802.03527
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2018-02-13