深度神经网络实现的分层布料模拟
摘要：快速和可靠的基于物理的模拟技术对于提供计算机图形内容的灵活视觉效果是必不可少的。在本文中，我们提出了一种快速可靠的分层布料模拟方法，将传统的基于物理的模拟与深度神经网络(DNN)相结合。粗糙模型层级的模拟使用传统的基于物理的模拟来计算，更详细的层级通过使用DNN模型进行推理生成。通过各种条件下的实验证明，我们的方法能够生成可靠且快速的布料模拟结果。
作者：Young Jin Oh, Tae Min Lee, In-Kwon Lee
论文ID：1802.03168
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2018-02-12