通过遗传算法对空间Timoshenko拱进行损伤识别
摘要：空间Timoshenko拱动态损伤识别的过程。 基于Wittrick和Williams算法计算受损空间拱的任意数量的精确特征性质。所提出的损伤模型考虑拱体部分的体积减小，因此不仅适用于集中裂缝，还适用于可能涉及质量损失的扩散损伤区域，并非主要部分的专门文献中通常提出的方式。可考虑不同的损伤情景，包括损伤位置、强度、范围以及损伤段的数量的变化。采用遗传算法实施优化过程，旨在确定哪种损伤配置最小化其特征性质与结构给定的一组测量模态量之间的差异。在这种情况下，通过强制一个代表拱体不同损伤分布的初始随机染色体群体向适应性最强的解演化。在测量数据存在仪器误差的情况下，通过不同的单一或多个损伤区域以及边界条件的几个应用验证了所提方法的有效性和适用性。
作者：A. Greco, D. D'Urso, F. Cannizzaro, A. Pluchino
论文ID：1802.01475
分类：Applied Physics
分类简称：physics.app-ph
提交时间：2018-03-14