BOPS，而不是FLOPS！一种新的指标和数据中心计算的Roofline性能模型。
摘要：DC负载的上限性能评估和提供一致性比较是重要问题。为此，建立统一的以计算为中心的度量标准是必要的。FLOPS作为最重要的以计算为中心的性能指标，多年来指导计算系统的发展。然而，我们的观察表明，DC负载的平均FLOPS效率仅为0.1％，这意味着FLOPS不适用于DC计算。为了解决这个问题，我们提出了BOPS（每秒基本操作次数），它是每秒完成的基本操作（BOPs）的平均数量。我们对17个典型的DC负载的特征进行了分析，并提取出最小的代表性计算操作集，其中包括算术、比较和数组寻址的整数和浮点数计算操作。然后，我们提出了形式化的BOPS定义和基于BOPS的上限性能模型。最后，还实现了BOPS测量工具。我们在三个典型的Intel处理器平台上对17个DC负载进行了实验。首先，BOPS可以反映不同计算系统之间的性能差异，峰值BOPS性能差和平均DC负载的墙钟时间差的偏差不超过10％。其次，在实验平台上，Sort负载可以达到32％的BOPS效率。最后，我们提出了两个BOPS的应用案例。一个是基于BOPS的系统评估，我们说明BOPS可以比较来自多个领域的负载性能。另一个是基于BOPS的优化。我们展示，在基于BOPS的上限模型的指导下，Sort负载和Redis负载分别实现了4.4倍和1.2倍的性能提升。
作者：Lei Wang, Jianfeng Zhan, Wanling Gao, KaiYong Yang, ZiHan Jiang, Rui Ren, Xiwen He, Chunjie Luo
论文ID：1801.09212
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2019-11-11