非线性动力学复杂性分析中的差分符号熵
摘要：非线性动力学复杂性的度量——差分符号熵在我们的研究中被提出。由于其灵活的控制参数，这种混沌的确定性度量利用了三个相邻元素之间的局部非线性动力学信息来提取非线性复杂性。在混沌逻辑序列的非线性复杂性检测中，差分符号熵（DSEn）在逻辑映射的混沌特征变化时表现出了满意的复杂性提取效果。在真实世界生理心脏信号的非线性分析中，DSEn 在统计学上明显区分了三种心率，即健康年轻人 > 健康老年人 > 充血性心力衰竭（CHF）患者，突显了心脏非线性中的衰老和心脏疾病复杂丧失理论。此外，DSEn 不对数据长度有过高的要求，可以在短数据集上提取非线性复杂性；因此，它是表征非线性动力学复杂性的一种有效参数。
作者：Wenpo Yao and Jun Wang
论文ID：1801.08416
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2018-12-05