深度高斯过程与解耦诱导输入
摘要：使用分开的伪数据点集，在计算层间方差方面使用较小的伪数据点集，而在计算层间均值时使用较大的伪数据点集，可以降低深度高斯过程(DGP)的计算成本，并且不会损失性能。通过这种方法，我们能够训练更大的模型，同时降低成本并提高预测性能。
作者：Marton Havasi, Jos''e Miguel Hern''andez-Lobato, Juan Jos''e Murillo-Fuentes
论文ID：1801.02939
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-01-10