点分歧增益与多维数据序列分析
摘要：引入了新颖的信息熵变量——点分散增益(${Omega}^{(l ightarrow m)}\_alpha$)，点分散增益熵($I\_alpha$)和点分散增益熵密度($P\_alpha$)，这些变量是从Rényi熵中派生出来的，描述了两个连续离散多维分布之间的时空变化。对典型分布进行了${Omega}^{(l ightarrow m)}\_alpha$的模拟，并与$I\_alpha$和$P\_alpha$一起应用于计算机和真实图像的多维数据集的分析和表征。
作者：Renata Rycht''arikov''a, Jan Korbel, Petr Mach''av{c}ek, Dalibor v{S}tys
论文ID：1801.00183
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2018-02-07