DLR：面向音乐内容分析的深度学习节奏表示
摘要：深度神经网络中使用适当的输入表示对于网络的学习至关重要。本文提出了一种名为DLR （Deep Learning Rhythmic representation）的学习节奏表示的方法。该方法旨在从原始音频信号中学习DLR，并将其用于其他音乐信息学任务。在学习DLR中使用了一维卷积网络。在实验中，我们呈现了源任务和目标任务的结果以及DLR的可视化。结果显示，DLR提供了紧凑的节奏信息，可用于多标记任务。
作者：Yeonwoo Jeong, Keunwoo Choi, Hosan Jeong
论文ID：1712.05119
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-12-15