贝叶斯优化在不可微的心脏模拟器上的变分推断
摘要：模拟器的推理通常是困难的，因为运行时的意思是我们无法计算边际似然。我们开发了一种无似然推断方法，用于推断心脏模拟器的参数，该模拟器复制了电流通过心脏到身体表面的过程。我们改进了最先进的模拟器与从实际患者记录的心电图（ECG）的拟合程度。
作者：Adam McCarthy, Blanca Rodriguez, and Ana Minchole
论文ID：1712.03353
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2017-12-12