当路径从未最短：对最短路径生物计算的现实检验
摘要：生物计算机用于解决最短路径问题，如路线优化和迷宫导航。然而，这些解决方案通常难以复现并且在性质上有些抽象，表明实验设计和分析需要标准化。本章节详细介绍了实验室实验数据，探索两个单细胞原生动物模型（Physarum polycephalum 和 Paramecium caudatum）中的路径寻找过程，其中包括最短路径问题和迷宫导航。所呈现的结果展示了在计算语言中对生物行为进行分类时遇到的几个关键困难，包括生物可变性、非停机操作和对实验刺激的不良反应。结论是，在特定的实验条件下，没有被测试的两个生物能够高效且可重复地解决最短路径问题。呈现的数据与生物理论和设计原则相结合，以最大限度地提高实验生物计算机模型的实用性。
作者：Richard Mayne
论文ID：1712.03139
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2019-05-14