统计学生在自己创造的背景中识别推理模型要素
摘要：学生的统计思维部分依赖于一个迭代过程，通过这个过程可以识别问题设置的基本特征，并将其映射到一个抽象的模型或原型，然后再转化回原始问题设置的上下文（Wild和Pfannkuch 1999）。初级统计学中的评估常常依赖于呈现给学生一些具有上下文的数据，并期望他们选择并描述一个合适的模型。本研究探索了大学生对一项与上下文无关的任务的回答，该任务要求学生使用自己的创造性来清楚地识别样本、总体、统计量和参数。数据包括从超过1600名初级统计学学生中随机抽取的500名学生的自由文本叙述回答。结果表明，学生的回答通常准确地描述了样本和总体。统计量和参数的描述不太可靠，并且与许多其他概念的描述相关。回答经常将某种变量归因于统计量，或将研究设计细节归因于参数。讨论了对教学和研究的启示，包括在初级统计学中强调建模范式的呼吁。
作者：Matthew Beckman, Robert delMas
论文ID：1712.02410
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2019-02-21