从医生的记录中预测再入院风险

摘要:使用深度学习技术和自然语言处理,我们开发了一个模型,利用医疗记录中的非结构化文本,预测医院范围内的30天非计划再入院,其c-统计量为0.70。我们的模型构建旨在允许医生解释预测的重要特征。

作者:Erin Craig, Carlos Arias and David Gillman

论文ID:1711.10663

分类:Machine Learning

分类简称:stat.ML

提交时间:2017-12-21

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