自动QSAR的优点：新来者
摘要：自动定量构效关系（QSAR）是医药化学中不可或缺的工具。通过各种数据库的前所未有的数据可用性， QSAR 的兴趣重新回归。在这种背景下，快速生成高质量的预测模型对于命中识别和引物优化非常理想。我们展示了一种自动化 QSAR 方法的应用，该方法随机选择多个训练/测试集，并利用机器学习算法生成预测模型。结果表明，AutoQSAR 生成的模型在时间上仅占从业者在该领域生成模型的一小部分，并且质量更高或与之相似。尽管这一概念对社区有潜在的好处，但 AutoQSAR 的机会被大大低估。
作者：Marcelo T. de Oliveira, Edson Katekawa
论文ID：1711.02639
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2017-11-08