从Kolmogorov-Smirnov检验导出的一种统计距离：规范、参考度量（基准）和示例应用
摘要：基于Kolmogorov-Smirnov统计量$D_{F,F'}$，本文描述了样本之间距离的参考值。$D_{F,F'}$的每个测量都是两个样本之间的差异度量。这个距离通过每个样本中的观测数归一化，得到$c'=D_{F,F'}\sqrt{\frac{nn'}{n+n'}}$统计量，其中较高的值有利于拒绝原假设（样本来自同一分布）。$c'$的一个很好的特点是它继承了$D_{F,F'}$的鲁棒性，因此适用于未知的基础分布的情况。通过比较来自标准分布的样本，获得了基准值。所提供的$c'$统计量在真实数据中区分样本的示例应用，能够进一步揭示此类统计距离的鲁棒性和功效。
作者：Renato Fabbri and Fernando Gularte De Le''on
论文ID：1711.00761
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-11-03