异构云边数据中心的能耗建模
摘要：在现有的功耗建模研究中，侧重于功耗模型本身而非构建模型的方法。本文旨在开发一种在新兴处理器上部署功耗模型的方法，该方法将在云边数据中心等领域得以应用。我们的研究首先开发了一种适用于ARM和Intel处理器的硬件计数器选择方法，以选择与功耗最相关的计数器。然后，我们提出了一个能够适用于多种体系结构的两阶段功耗模型。主要结果有：(i) 自动化的硬件性能计数器选择方法实现了与文献报道的手动选择方法相当的选择效果，(ii) 与经典的功耗模型相比，两阶段功耗模型在ARM和Intel处理器上能更准确地预测动态功耗。
作者：Kai Chen, Blesson Varghese, Peter Kilpatrick, Dimitrios S. Nikolopoulos
论文ID：1710.10325
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2017-10-31