Python中的快速线性变换
摘要：科学计算需要处理大型线性模型，这些模型通常由结构化矩阵组成。随着模型规模的增大，密集表示很快就变得计算或存储不可行。无矩阵实现可以减轻这个问题，但通常会在实际研究问题中增加数月的研究和开发工作。 Fastmat 是一个处理大型组合或结构化矩阵的框架，通过提供一个易于使用的抽象模型来实现。它允许以数学直观的方式表达和使用线性算子，同时注重高效的计算和存储。实现的用户界面允许使用非常易读的代码实现，与给定问题的实际数学符号非常接近。此外，它提供了快速测试新实现的方法，并且允许运行时执行路径优化。 总之，Fastmat 提供了一个灵活且可扩展的框架，用于高效处理无矩阵线性结构化算子，同时具有直观性和易于重复使用的结果生成能力。
作者：Christoph Wilfried Wagner, Sebastian Semper, Jan Kirchhof
论文ID：1710.09578
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2021-11-30