偏斜分布作为形式进化过程的极限
摘要：非正规统计学，非高斯分布，倾斜，大尺度凝聚结构的支持。存在这些结构的根源是由每个系统遵循的非线性动力学方程，因此，如果希望推断相应的PDF，则需要对这些方程拥有一些先验知识或猜测；反过来，对PDF的经验知识提供了关于底层动态的信息。在这项工作中，我们表明并不总是有必要这样做。我们展示了在一些假设下，可以编写一个形式的PDF $p(x)$ 的演化方程，对应于通用可观测量$x$的累积测量。该方程的极限解可以通过解析计算，并且显示出在最常见的分布之间插值，例如Gamma、Beta和高斯PDF。控制参数仅仅是波动的rms和允许值的范围之比。因此，不需要关于动力学的信息。
作者：F. Sattin
论文ID：1710.07097
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2018-06-29