基于松弛策略的多层超图划分
摘要：多层次分割方法是受到多尺度原理启发的最强大的实用超图分割求解器。超图分割在从科学计算到数据科学的多个领域都有应用。在本文中，我们引入了超图上的代数距离的概念，并展示了它在多层次超图分割求解器的粗化阶段中作为算法组成部分的应用。代数距离是一种顶点距离度量，扩展了超边权重，用于捕捉顶点的局部连接性，这对超图粗化方案至关重要。通过对各种问题进行广泛的计算实验，证明了所提出的度量和相应的粗化方案的实际有效性。最后，我们提出了一个超图分割问题的基准，以比较其他求解器的质量。
作者：Ruslan Shaydulin, Jie Chen, Ilya Safro
论文ID：1710.06552
分类：Discrete Mathematics
分类简称：cs.DM
提交时间：2022-06-16