结构脑网络的同时矩阵对角化分类
摘要：基于连接组学数据的脑疾病分类的问题研究 使用邻接矩阵的同时近似对角化来计算其特征值 基于特征值进行分类，能有效检测阿尔茨海默病 效果优于简单基准线，并与最先进的脑疾病分类方法相媲美
作者：Nikita Mokrov, Maxim Panov, Boris A. Gutman, Joshua I. Faskowitz, Neda Jahanshad and Paul M. Thompson
论文ID：1710.05213
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2020-01-24