投资组合尾部风险的顺序设计和空间建模

摘要:基于仿真风险因素的资本要求计算的机器学习技术 通过机器学习技术提高基于仿真风险因素的资本要求计算的效率 使用先进的高斯过程回归方法进行资本要求计算,减少偏差和方差 通过两个案例研究验证了该方法的有效性

作者:Michael Ludkovski and James Risk

论文ID:1710.05204

分类:Risk Management

分类简称:q-fin.RM

提交时间:2018-05-18

PDF 下载: 英文版 中文版pdf翻译中