超叠加霍克斯过程的益处
摘要：重叠霍克斯过程在许多年来一直受到研究，尽管这类模型在实际应用中的有用性尚未完全开发。我们在最小二乘估计框架下研究了超叠霍克斯过程作为这类模型的重要类型，并研究了其属性。在某些条件下，超叠霍克斯过程的叠加被证明有助于收紧过剩风险的上界，并且我们展示了在典型情况下获得这种利益的可行性。我们通过合成数据验证了超叠霍克斯过程的有用性，并在真实世界数据上展示了它解决推荐系统冷启动问题的潜力。
作者：Hongteng Xu, Dixin Luo, Xu Chen, Lawrence Carin
论文ID：1710.05115
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-02-15