鲁棒预测聚合
摘要：贝叶斯专家在接受不同证据时常常做出相互矛盾的概率预测。一个不知道底层模型的聚合器使用这个来计算她自己的预测。我们使用评分规则和遗憾的概念来提出一种评估聚合方案的自然方法。我们专注于二进制状态空间，并在只有两个专家的情况下构建低遗憾的聚合方案，其中专家可以进行布莱克韦尔排序或者接收条件独立同分布的信号。相比之下，如果有许多接收条件独立同分布信号的专家，则没有一个方案表现得比$(0.5,0.5)$的预测更好（在渐近意义下）。
作者：Itai Areili, Yakov Babichenko, Rann Smorodinsky
论文ID：1710.02838
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2018-02-13