变像素G-邻域去噪滤波器的记忆电阻系统设计
摘要：图像模糊是空间去噪滤波器面临的主要挑战。该问题是由固定大小的邻域或窗口内具有异质强度所导致的。选择最相似的强度（G-邻居）有助于适应具有边缘感知性质的窗口形状，并进一步减少这种模糊现象。本文提出了一种基于忆阻电路设计的可变像素G-邻居滤波器。忆阻电路具有并行处理能力（接近实时）和神经形态结构。所提出的设计通过MATLAB算法和SPICE电路仿真来验证。电路设计针对处理时间、制造区域使用和功耗等各种参数进行评估。使用峰值信噪比（PSNR）、均方误差（MSE）和结构相似性指数测量（SSIM）等图像质量指标来演示去噪性能。将自适应滤波方法与均值滤波器相结合，使MSE平均改善约65％，PSNR和SSIM分别增加约18％和12％。
作者：Kamilla Aliakhmet, Diana Sadykova, Joshin Mathew, Alex Pappachen James
论文ID：1709.08187
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2017-09-26