摘要：度量学习的理论基础：低维度化学习、泛化误差的上界和下界、度量学习样本复杂度以及相对真实生成度量的学习准确性约束。
作者：Lalit Jain, Blake Mason, and Robert Nowak
论文ID：1709.06171
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-02-07
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