细胞群体中接触抑制的最优量化
摘要：接触抑制是指在高细胞密度区域细胞迁移和/或细胞增殖速率降低。在正常条件下，接触抑制与正常组织的正常功能相关，而接触抑制的异常调节与病理条件（如肿瘤扩散）相关。不幸的是，标准的数学建模方法通过缩放参数隐藏了控制接触抑制的重要性。此外，标准的实验方案无法量化接触抑制的效应，因为它们仅关注早期时段、低密度动力学的数据。在这里，我们使用逻辑增长方程作为接触抑制的夸张性模型，提出了如何最好地减轻这些问题的建议。采用贝叶斯方法，我们量化了实验设计不同特征之间的权衡以及参数不确定性的估计，以便我们能够重新制定标准细胞增殖测定法，提供低密度内在增长率$lambda$和载体密度$K$（即接触抑制的一个衡量指标）的估计。
作者：David J. Warne (1), Ruth E. Baker (2), Matthew J. Simpson (1) ((1) Queensland University of Technology, (2) University of Oxford)
论文ID：1709.05059
分类：Cell Behavior
分类简称：q-bio.CB
提交时间：2018-03-01