加权正交分量回归分析
摘要：加权正交成分回归（WOCR）是一个通用框架，包括了许多已知方法（包括岭回归和主成分回归）作为特例。WOCR利用正交成分中固有的单调性来参数化权重函数。这种公式允许有效地确定调参参数，从而在计算上具有优势。此外，WOCR为推导新的更好变体提供了洞察力。具体来说，我们提倡根据正交成分与响应的相关性来对成分进行加权，从而提高了预测性能。通过模拟研究和实际数据示例，评估和说明了所提方法的优势。
作者：Xiaogang Su, Yaa Wonkye, Pei Wang, and Xiangrong Yin
论文ID：1709.04135
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-01-24