网络推广：恩惠还是信息？
摘要：关系似乎在许多情况下都有帮助，如找工作、晋升、申请资助、贷款或发表论文。这可能是由于偏袒或由关系传达的信息。试图识别这两种影响的尝试依赖于真实质量的度量，通常是基于晋升后较长时间收集的数据构建的。这种实证策略面临重要的局限性。在早期关于歧视的工作基础上，我们提出了一种新的方法，以从促进时间收集到的经典数据中识别有利条件和信息。在自然假设下，我们表明，由于信息传递渠道，促进决策对于有关系的候选人来说更显随机。我们获得了新的识别结果，并展示了如何使用异方差概率模型来估计这两种影响的强度。我们将这种方法应用于Zinovyeva＆Bagues（2015年）研究的西班牙学术晋升数据。我们发现有利待遇和信息效应的证据。实证结果与晋升后五年收集到的质量度量得出的证据一致。
作者：Yann Bramoull''e and Kenan Huremovi''c
论文ID：1708.07723
分类：Economics
分类简称：q-fin.EC
提交时间：2020-01-23