深度神经网络集成用于声场分类
摘要：深度神经网络在各种分类任务中取得了巨大的成功。已经证明了深度神经网络的集成可以提高性能。本文研究了最新的用于图像分类的深度神经网络，并将其应用于声景分类任务。我们在TUT声景2017数据集上进行了一系列实验，以经验性地比较这些方法。最后，我们展示了最佳模型在测试集上将DCASE-2017任务1的基线准确率提高了3.1％，在开发集上提高了10％。
作者：Venkatesh Duppada, Sushant Hiray
论文ID：1708.05826
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-10-04