RAPToR：基于伪极坐标的层析重建的重采样算法
摘要：一种用于平行光束层析X射线成像的稳定和快速重建技术的提出，依赖于离散伪极化（PP）Radon变换。我们的主要贡献是一种基于现代采样理论的重采样方法，将获取的平行光束测量数据转换为PP网格。重采样过程既快速又准确，并且通过利用层析扫描的几何特性同时对测量数据进行去噪。然后使用带有全变差（TV）正则化的迭代求解器对变换后的测量数据进行重建。我们展示了从PP网格上进行重建相比于从PB Radon变换进行重建，能够实现更好的恢复效果，这是因为PP Radon变换具有固有的稳定性和准确性。我们还展示了从减少的PB采集角度和较高的噪声水平进行恢复的结果。与直接处理给定的PB测量数据的其它最先进方法相比，我们的方法表现出更优越的结果。这种方法还可以通过与重投影过程结合来改善扇形束和/或锥形束投影。
作者：Shahar Tsiper and Yonina C. Eldar
论文ID：1708.05163
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2018-03-29