基于复杂学生$t$分布的独立低秩矩阵分析在盲音频源分离中的应用
摘要：使用非盲源分离（BSS）中的独立低秩矩阵分析（ILRMA）中得到的一种源生成模型进行了广义化处理。ILRMA是一种能够在音频BSS任务中提供更好性能的频域独立成分分析和非负矩阵分解的统一方法。为了进一步提高分离的性能和稳定性，我们引入了一个各向同性复数学生t分布作为源生成模型，该模型包括传统ILRMA中使用的各向同性复数高斯分布。通过使用音乐和语音BSS任务进行实验，结果表明所提出的方法的有效性。
作者：Shinichi Mogami, Daichi Kitamura, Yoshiki Mitsui, Norihiro Takamune, Hiroshi Saruwatari, Nobutaka Ono
论文ID：1708.04795
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-08-17