使用状态空间模型进行古典音乐创作
摘要：使用算法生成音乐的方法有着悠久的历史，在强大的深度学习方法的发展下，近年来对探索用于创作艺术的算法和模型的兴趣日益增加。我们探索了状态空间模型，特别是隐藏马尔可夫模型（HMMs）及其变体，在创作浪漫时期的古典钢琴作品方面的效用，并考虑这些模型生成的新作品是否听起来像是人类创作的。我们发现，我们探索的模型在生成具有大致和谐音程的新作品方面相当成功，尤其是在使用具有简单和谐结构的原始作品进行训练时。然而，我们得出的结论是，使用这些模型生成听起来像是人类创作的音乐的主要限制是在创作的作品中缺乏旋律的进行。我们还在音乐理论的背景下考察了模型的性能。
作者：Anna K. Yanchenko and Sayan Mukherjee
论文ID：1708.03822
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2018-10-02