基于混合截尾样本的Weibull分布P(X > Y)的估计
摘要：混合截尾方案是一种Type-I和Type-II截尾方案的混合。基于混合截尾样本，本文研究了在X和Y为两个独立的具有不同尺度参数但具有相同形状参数的Weibull分布时，对R = P（X > Y）的推断。获得了最大似然估计（MLE）和近似MLE（AMLE）的R。得到了R的最大似然估计的渐近分布。基于渐近分布，可以得出R的置信区间。提出了两个自助法置信区间。我们考虑了R的贝叶斯估计，并提出了相应的可信区间。进行了蒙特卡罗模拟以比较不同的提出的方法。还提供了用于说明目的的真实数据集的分析。
作者：Akbar Asgharzadeh, Mohammad Kazemi, Debasis Kundu
论文ID：1707.05804
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2017-07-20