非线性舞蹈动作分析与运动编辑使用希尔伯特-黄变换
摘要：用于分解和修改动作的新方法的提出：希尔伯特-黄变换（HHT）用于将彩色信号分解为所谓的固有模态函数（IMF），即“单色”信号，使用经验模态分解（EMD）方法[6]。在对每个IMF应用希尔伯特变换之后，可以得到“单色”信号的瞬时频率。与FFT或小波变换相比，HHT在分析非平稳和非线性信号（如人体关节运动）方面具有优势。本文提出了一个新框架，用于分析和提取日本著名三人组流行歌手团体“Perfume”的舞蹈动作，并将其与华尔兹和萨尔萨舞进行比较。使用EMD，可以将其舞蹈动作分解为运动（编舞）基元或IMF。因此，我们可以对这些IMF进行缩放、组合、减去、交换和修改，并将它们自洽地融入新的舞蹈动作中。我们的分析和框架可以引导一种运动编辑和混合方法，通过不同的舞蹈动作创建新的舞蹈动作。
作者：Ran Dong, Dongsheng Cai, Nobuyoshi Asai
论文ID：1707.01732
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2017-07-07