摘要：使用二阶隐马尔可夫模型（HMM2s）来提高基于文本和说话者的特定说话条件识别系统的性能。与一阶隐马尔可夫模型（HMM1s）相比，我们的结果显示基于HMM2s的说话条件识别性能得到了显著提高。本研究中的说话条件包括中性、大声喊叫、大声、愤怒、快乐和恐惧。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1707.00679
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-05
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