阿联酋基于HMM1s、HMM2s和HMM3s的说话人验证
摘要：中性说话环境中，本工作集中在以一阶隐马尔可夫模型(HMM1)、二阶隐马尔可夫模型(HMM2)和三阶隐马尔可夫模型(HMM3)作为分类器的阿拉伯联合酋长国说话者验证系统上。这些系统在我们收集的阿拉伯联合酋长国语音数据库上进行了评估，该数据库包括25个男性和25个女性阿拉伯联合酋长国说话者，使用梅尔频率倒谱系数(MFCCs)作为提取特征。我们的结果显示，对于非特定文本的阿拉伯联合酋长国说话者验证，HMM3s优于HMM1s和HMM2s。基于HMM3s的结果接近人类听众主观评估的结果。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1707.00276
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-04