基于新型三阶隐马尔可夫模型的喊叫环境下说话人识别
摘要：提出、实施和评估了一种称为第三阶隐马尔可夫模型（HMM3s）的新模型，以提高在喊叫语音环境中的非特定文本说话者识别的低性能。所提出的模型已经使用Mel频率倒谱系数（MFCCs）在我们收集的语音数据库上进行了测试。我们的结果表明，与二阶隐马尔可夫模型（HMM2s）和一阶隐马尔可夫模型（HMM1s）相比，HMM3s显著提高了在这种说话环境中的说话者识别性能，分别提高了11.3％和166.7％。基于所提出的模型的实验结果接近人类听者主观评估中获得的结果。
作者：Ismail Shahin
论文ID：1707.00138
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2017-07-04